大宗贸易AI
业务流程闭环助手

面向大宗贸易商的垂直AI AgentOS：多渠道采集、识别、匹配合同、发票、资金和货物流；提供优化的贸易金融方案。

90%核心流程人工投入下降
客户现场反馈
10×业务周期显著缩短
从周级走向小时级
首家付费合同发票场景
已上线验证
5 分钟融资路演上海 · 2026
汇千流01 · 痛点 / 30 秒

四流文件来源渠道多、匹配复杂，
人工耗时长，拖延决策

散文件散落合同、发票、银行流水、仓单分散在微信、Excel、纸质单据与多套系统。
对N:N四次方的复杂度同一笔交易跨合同、跨批次、拆分合并，通用软件无法自动建链。
慢复杂贸易融资方案
与滞后风险业务进度、开票额度和授信状态依赖财务反复整理，错漏与合规压力同步累积。
每月数百份交易，对应近千张文件
汇千流02 · 市场 / 35 秒

低集中度 × 低渗透率 × 高复杂度

40万亿大市场数字化仍停在20%附近

增
市场稳增2023年超40万亿元，2025年预计超45万亿元，年复合增长约6%
长
长尾分散行业CR5仅约4%，大量中小贸易商构成结构性长尾机会
断
数字化断层大型企业渗透率超60%，中小企业仅18–22%
窗
AI窗口80%以上中小企业仍依赖手工或基础ERP，Agent替代窗口已经打开
50–100人核心客户规模
五千万以上年交易额
采取 PLG 2B用户口碑传播
40万亿+

2023年大宗商品供应链市场规模

4%

行业 CR5 市场占比

18–22%

中小企业数字化渗透率

头部 CR5 ≈ 4%
分散长尾 ≈ 96%

区域：上海、广东、山东、江苏等沿海地区集聚，西部能源与物流场景形成新增量。数据口径：BP.docx 汇总的2023–2024年行业资料。

Source：亿邦，2024.05 · m.ebrun.com/547467.html

汇千流03 · 为什么难 / 25 秒

用自进化Agent解决非标化匹配规则 和 复杂贸易金融方案

关

N:N非标化对应关系

合同、仓单、发票、付款各用不同编号；一对多、多对多是常态；集团代付、保理付款、总分公司协作还会造成主体错位。

差

合理差异不能当异常

过磅、质量、升贴水、损耗和各类费用使金额数量天然有差；业务节点可能跨月；退货、红票与价格补差还会改变历史结果。

真

货权与真实性最难

仓单转让、厂库直发、多级贸易可能没有实物移动；票据还要还原背书链。单据做齐，也可能是循环贸易或融资性贸易。

至少核验五个维度从“相等”升级为“合理且可解释”
主体交易关系
商品 / 批次名称与口径
数量差异是否合理
金额差异能否解释
时间顺序是否正常
1识别理解
2容差匹配
3业务规则匹配（自进化学习）
4异常人工复核
汇千流04 · 产品闭环 / 25 秒

从多渠道收集到四流合一与智能决策

多渠道材料 → 四流识别核对 → Agent 合一 → 决策与融资服务

汇千流05 · 价值与差异 / 35 秒

少做重复劳动，多看清一层

服务大宗企业中三类角色

财务

从手工整理者变成异常复核者

  • 批量归档与字段提取
  • 合同—发票—回款自动关联
  • 异常前置与完整审计链

业务员

随时查询进度、额度与缺失材料

  • 自然语言查询业务状态
  • 关键节点主动提醒
  • 微信 / 邮箱低迁移接入

管理层

看到多主体业务经营全貌

  • 风险与税务合规监控
  • 回款、开票与额度实时掌握
  • 基于真实链路辅助决策
关键能力
通用 ERP
合同 / 票据工具
汇千流
大宗贸易行业适配
依赖二开
局部覆盖
规则与模板预设
合同、发票、资金、物流闭环
部分
有限
统一业务链
AI + 规则可复核
有限
OCR 为主
协同引擎
低迁移与开放集成
实施重
独立工具
兼容现有流程
汇千流06 · 技术壁垒 / 30 秒

汇千流 AgentOS 技术架构

体验层Web · Ask
Next.js 15App Router · Web
React 19TypeScript · UI
Ask BFFAI SDK · SSE
服务与权限边界API · Auth · Tenant
FastAPIPython 3.11 · REST/SSE
Session + CSRFCookie · 双重提交
Tenant Scope角色 · 权限 · 数据边界
安全护栏横向约束
租户隔离最小权限真实贸易背景货权可核验回款闭环追加式审计
Agent Harness业务场景编排
CONCEPT · COMMODITYAgent HarnessContext · Plan · Tool
Verify · Approval
贸易执行 Harness采购 / 销售合同 → 发运 → 交付
货权库存 Harness入库 → 仓单 → 质押 → 解押放货
票据融资 Harness承兑 → 背书 → 贴现 → 兑付 / 追索
现金闭环 Harness预付 → 库存 → 应收 → 回款还贷
领域能力Commodity Domain
单据与合同生命周期 · 修订
OCR 与复核识别 · 标准化 · 确认
匹配与导出关联分析 · XLSX
票据与资金承兑 · 贴现
Ask + RAGLangGraph · 只读工具
数据与基础设施Storage · Worker · LLM
PostgreSQL 16业务 · 队列 · Checkpoint
私有对象存储MinIO · S3 · OSS
持久化任务 Worker租约 · 重试 · 隔离
LiteLLMLLM · Embedding 网关
汇千流07 · 商业模式 / 30 秒

目标客户画像与收费模式

01 · TARGET50–100 人年营收 ≥30 亿元

目标客户画像

02 · MARGIN0.1%–1%大宗贸易商毛利率

利润空间有限，人工与决策成本直接影响老板收益。

03 · VALUE

老板个人年收入

400-500 万元 / 年

节省人力成本约为老板收入的1/5

04 · MONETIZE为老板节省约100万/年的人力成本付费模式：
基础年费 + Pay as you go

使用量越高，收入随之扩张；有本地部署需求时另收部署与持续运维费。

客户画像→强降本需求→百万级 ROI→可扩张收入
汇千流08 · GTM / 30 秒

从老板的“百万降本账”切入，
用 FDE 验证价值，再按使用量扩张

SALES MOTION

锁定高价值客户，以真实业务结果推动成交

1筛选目标客户50–100 人、年营收 30 亿元以上
2高频场景试用从合同、发票匹配切入，快速体验价值
3FDE 共创验收核算人工时间、准确率与风险改善
4年费 + 按量扩容扩展至资金、物流、问答及本地部署
客户转介绍以首家付费案例和百万降本账形成同圈层口碑
行业与销售顾问聚焦白糖、铜、铝贸易圈层的精准客户入口
协会 / 产业集群通过案例内容、体验日和区域产业带集中触达
首家付费形成可复用的真实样板
≈10 家下一阶段客户验证目标
PLG 2B使用者口碑推动企业采购
FDE共创沉淀行业规则资产
汇千流09 · 团队 / 30 秒

4 人核心团队 · 2 全职 + 2 兼职 · 成员合作多年

三位核心成员，覆盖技术、产品与行业销售

朱昀玮头像

CTO朱昀玮

曹祎沁头像

CEO曹祎沁

行业 & 销售顾问厉杭

同济大学本硕深耕 AI 与可视化，负责产品 AI 架构及高可用 UI / OCR / RAG / Harness 搭建
上交数据分析 · MIT 商科专注 AI Native 产品设计，将 AI 产品落地到行业业务使用场景
大宗贸易领域十年经验专注白糖、铜、铝的大宗贸易，Base 杭州、广州
未来增招：2–3 名 AI 算法 / 工程1 名资深后端客户成功与实施专员

团队成员姓名、教育经历与代表性成果可在正式尽调材料中按授权范围进一步披露。

汇千流10 · 总结 / 30 秒
4条业务流，汇成一笔大宗贸易

合同、发票、资金、物流，从文件开始走向全业务流程闭环

未来 8–12 周完成四流闭环，把首个案例复制到产业圈层

二期开发已完成合同发票匹配 Agent 开发，继续进行资金物流匹配 Agent 和答万问 Agent 开发。
市场验证从首家付费客户验证，扩展至约 10 家大宗贸易客户验证。
Agent Infra搭建 Agent Infra 所需的服务器、记忆层、自进化层和行业知识库。
产业并购头部 ERP / SaaS 获取垂直能力
股权转让后续轮次或战略投资者承接
资本市场长期规模化后的潜在路径
先体验产品，再讨论投资机会。

退出路径为可能性描述，不构成回购、上市或投资回报承诺。